PhD · UTFPR · DAINF · FUNTEF-PR

Automação Inteligente com IA.

Curso de 20 horas para profissionais que querem projetar e implementar fluxos de automação com IA — construído por quem pesquisa o tema há mais de uma década e responde academicamente pelo que ensina.

Ver turmas disponíveis → Ver pesquisa acadêmica
Formação Doutora em Eng. Elétrica
e Informática Industrial
Instituição Professora UTFPR / DAINF
FUNTEF-PR
Pesquisa em IA Desde 2015
Criadora do ProtocoloIA
Mauren Sguario
Mauren Sguario, PhD
Professora UTFPR · Pesquisadora de IA
UTFPR / DAINF
Certificado FUNTEF-PR
20h · 10h ao vivo + 10h online
30 vagas por turma
Projeto end-to-end

Ao final, você sai com um agente de IA funcionando, uma automação integrada e um projeto end-to-end documentado — construído durante o curso, sobre o seu contexto profissional.

Inscrever-se →
Produção científica

Pesquisa que
sustenta a prática.

A formação que você recebe neste curso tem base em mais de uma década de pesquisa em Machine Learning e Visão Computacional, publicada em periódicos como Expert Systems with Applications, IEEE Access e Science of the Total Environment, e em conferências internacionais como VISAPP, IEEE LA-CCI e CompIMAGE. Não é hype — é ciência aplicada.

2025
Convolutional neural networks for semantic segmentation of aerial images in land cover mapping of environmental protection areas
Bizotto, F.; Giraldi, G. A.; Junior, J. M.; Da Silva, V. P. A. V.; Imbelloni, A. C. P.; Andrade, M. L.; et al. — Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 40, p. 101707, 2025. DOI →
Periódico Int'l
2023
Integrating remote sensing and machine learning to detect turbidity anomalies in hydroelectric reservoirs
Souza, A. P.; Oliveira, B. A.; Andrade, M. L.; Starling, M. C. V. M.; Pereira, A. H.; et al. — Science of the Total Environment, v. 902, p. 165964, 2023. Scopus 19 · WoS 11 DOI →
Periódico Int'l
2021
Combining max-pooling and wavelet pooling strategies for semantic image segmentation
De Souza Brito, A.; Vieira, M. B.; De Andrade, M. L. S. C.; Feitosa, R. Q.; Giraldi, G. A. — Expert Systems with Applications, Elsevier, v. 183, p. 115403, 2021. Scopus 45 · WoS 34 DOI →
Periódico Int'l
2021
Industry 4.0 Readiness Assessment Method Based on RAMI 4.0 Standards
Bastos, A.; Sguario, M.; Yoshino, R. T.; Santos, M. M. D. — IEEE Access, v. 1, 2021. Scopus 27 · WoS 26 DOI →
IEEE Access
2021
Reconstruction of frescoes by sequential layers of feature extraction
Da Silva Teixeira, T.; Sguario Coelho de Andrade, M. L.; Rodrigues da Luz, M. — Pattern Recognition Letters, Elsevier, v. 147, p. 1, 2021. Scopus 11 · WoS 9 DOI →
Periódico Int'l
2020
Convolutional Neural Network to detect and measure fetal skull circumference in ultrasound imaging
Skeika, E. L.; Da Luz, M. R.; Fernandes, B.; Siqueira, H.; De Andrade, M. L. S. C. — IEEE Access, v. 1, 2020. Scopus 28 · WoS 19 DOI →
IEEE Access
2026
Synthetic Aerial Image Generation with Controllable Diffusion Models for Pinus Segmentation under Data Scarcity
Justus, T. I.; Giraldi, G. A.; Sguario, M. L. — 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Marbella, Espanha. 2026.
Int'l · 2026
2025
Exploring Machine Learning and Remote Sensing Techniques for Mapping Pinus Invasion Beyond Crop Areas
Dias, A.; Gianisella, M. E.; Gonçalves, A.; Minetto, R.; Coelho de Andrade, M. — 20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Porto, Portugal. p. 873, 2025. DOI →
Int'l · Portugal
2024
Exploring Unsupervised Domain Adaptation Approaches for Water Parameters Estimation from Satellite Images
Coelho de Andrade, M.; Souza, A.; Oliveira, B.; Starling, M.; Amorim, C.; Santos, J. — 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Roma, Itália. p. 861, 2024. DOI →
Int'l · Roma
2023
Exploiting GAN Capacity to Generate Synthetic Automotive Radar Data
C. De Andrade, M.; Nogueira, M.; Fidelis, E.; Campos, L.; Schön, T.; De Abreu Faria, L. — 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Lisboa, Portugal. p. 262, 2023. DOI →
Int'l · Lisboa
2021
A Hybrid Model With Error Correction for Wind Speed Forecasting
Barchi, T. M.; Costa, L. F. P.; Puchta, E.; Martins, M. S. R.; De Andrade, M. L. S. C.; et al. — IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), Temuco, Chile. 2021. DOI →
Int'l · IEEE
2014
Segmentation of Two-Phase Flow: A Free Representation for Level Set Method with a Priori Knowledge
Sguario, M. L.; Arruda, L. V. R.; Buss, I. N.; Nascimento, H. C. — 4th International Conference on Computational Modeling of Objects in Images (CompIMAGE), Pittsburgh, PA, EUA. LNCS v. 8641, p. 115–132, 2014. DOI →
Int'l · EUA
2025
Computational Intelligence based Hyperspectral Image Processing
Brito, A. S.; Neves, C. N.; Vieira, M. B.; Andrade, M. L. S. C. de; Feitosa, R. Q.; Marcato Junior, J.; Goncalves, W. N.; Giraldi, G. A. — Springer Nature, 1ª ed., v. 1, 218 p. 2025.
Springer Nature
2025
Professores pelo mundo: experiências de internacionalização no ensino de graduação
Resende, L. M.; Alencar, A. P.; Souto, G.; Souza, F. D.; Andrade M. L. S. C. — EDUTFPR, 1ª ed., v. 2. Curitiba, 2025.
EDUTFPR
▶

A Ascensão da IA Generativa
O que ela é, como chegou até aqui
e o que muda para os negócios

Assista antes de decidir

O que mudou — e o que
ainda vai mudar.

A IA Generativa não é uma evolução incremental. É uma mudança de paradigma: máquinas que produzem linguagem, raciocínio e código — não apenas executam regras.

Neste vídeo, explico o que aconteceu nos últimos anos, por que o momento atual é diferente de todos os anteriores, e o que isso significa concretamente para profissionais.

Sem promessas. Sem hype. Apenas a análise técnica de quem pesquisa o tema há mais de uma década e publica em periódicos internacionais.

Para quem é este curso

Feito para profissionais
que tomam decisões.

⚖️

Contadores e Advogados

Profissionais liberais que lidam com volume de documentação, prazos e compliance — e querem automatizar triagem, rascunhos e integrações sem depender de TI.

🏢

Gestores e Diretores

Líderes que precisam distinguir o que funciona do que é ruído — para tomar decisões de implementação embasadas, não por pressão de mercado.

💼

Consultores e Analistas

Profissionais de qualquer área que querem agregar IA como competência diferenciadora — com um projeto construído durante o curso para apresentar a clientes.

🏭

Engenheiros e Técnicos

Profissionais com formação técnica que querem entender arquitetura de sistemas multiagente e implementar fluxos de automação inteligente no seu contexto industrial.

🎓

Professores e Pesquisadores

Docentes que querem atualizar sua prática com ferramentas de IA generativa e desenvolver competência prática para além do domínio teórico.

🚀

Empreendedores

Fundadores e sócios que querem implementar automação com IA na operação sem intermediários — construindo o sistema eles mesmos, com orientação especializada.

Por que este curso existe

Plataforma de conteúdo
não é a mesma coisa.

O que plataformas de cursos oferecem
  • ✕Centenas de aulas em dezenas de temas — sem projeto concluído
  • ✕Certificado emitido pela própria plataforma
  • ✕Instrutores sem formação técnica verificável
  • ✕Ferramentas apresentadas isoladamente, sem arquitetura
  • ✕Profundidade sacrificada pela variedade de temas
  • ✕Você assiste. Não constrói.
O que este curso entrega
  • →Um projeto entregue ao final — construído por você, sobre o seu contexto
  • →Certificado emitido pela UTFPR via FUNTEF-PR
  • →Instrutora com doutorado e publicações em Elsevier, IEEE e Springer
  • →Arquitetura completa: modelo de linguagem, orquestração e banco de dados
  • →20 horas focadas em uma competência — não em doze
  • →Você constrói. Não apenas assiste.
Conteúdo programático

4 módulos.
Um projeto completo.

20 horas totais
10h ao vivo · 5 encontros de 2h
10h online · material gravado
Google Meet
01
Módulo 1 · Fundamentos
Arquitetura de Sistemas Multiagente e Google AI Studio

Fundamentos de sistemas multiagente, configuração do Google AI Studio e primeiros agentes com Gemini. Entendimento prático de como LLMs se encaixam em fluxos de automação — o que o modelo faz, onde ele erra e como supervisioná-lo.

Entrega: primeiro agente configurado
02
Módulo 2 · Especialização
Agentes Especializados com Gemini e Engenharia de Prompt

Construção de agentes com papéis definidos, prompts especializados e comportamentos consistentes. Cada agente treinado para uma tarefa específica do contexto organizacional — com critérios de avaliação e controle de qualidade.

Entrega: agente especializado funcionando
03
Módulo 3 · Orquestração
Automação e Integração de APIs com n8n

Orquestração de fluxos com n8n integrando Gmail, Google Calendar e WhatsApp. Construção visual de automações que conectam o agente de IA aos sistemas que você já usa — sem código, com lógica condicional e tratamento de erros.

Entrega: fluxo de automação com APIs externas
04
Módulo 4 · Projeto Final
Persistência com Supabase e Sistema End-to-End

Banco de dados para os agentes: histórico, contexto e memória persistente. Projeto final: um sistema completo integrando Gemini + n8n + Supabase, aplicado ao seu contexto profissional e documentado para entrega.

Entrega: projeto end-to-end documentado
Ferramentas utilizadas
Google AI Studio · Gemini · n8n · Supabase
Todas as ferramentas têm plano gratuito. O ambiente é 100% na nuvem — não é necessário instalar nada. Nenhuma experiência prévia em programação é exigida para participar.
O que você leva

Ao final do curso,
você tem isso nas mãos.

01 ·

Agente de IA Próprio

Um agente construído no Google AI Studio com Gemini, configurado para um caso de uso do seu contexto profissional.

02 ·

Fluxo de Automação

Uma automação funcional em n8n integrando pelo menos dois sistemas — Gmail, WhatsApp, Calendar ou CRM — com lógica condicional.

03 ·

Banco de Dados Integrado

Supabase configurado como memória persistente do agente — histórico de interações, contexto e dados estruturados.

04 ·

Projeto Documentado

Um sistema completo, documentado e replicável — desenvolvido durante o curso e pronto para apresentar ou implantar na sua operação.

Inscrições abertas · 2026

Escolha sua turma.
30 vagas cada.

Turma 01 · Julho 2026
07, 09, 14, 16 e 21 de julho
das 19h às 21h · Online · Google Meet
  • 5 encontros de 2 horas ao vivo
  • Material gravado de apoio
  • Certificado UTFPR / FUNTEF-PR
  • Inscrições até 06/07/2026
R$ 850
à vista no boleto
ou R$ 924 em até 5× sem juros
Inscrever-se nesta turma →
Turma 02 · Agosto 2026
04, 06, 11, 13 e 18 de agosto
das 19h às 21h · Online · Google Meet
  • 5 encontros de 2 horas ao vivo
  • Material gravado de apoio
  • Certificado UTFPR / FUNTEF-PR
  • Inscrições até 03/08/2026
R$ 850
à vista no boleto
ou R$ 924 em até 5× sem juros
Inscrever-se nesta turma →
Turma 03 · Setembro 2026
08, 10, 15, 17 e 22 de setembro
das 19h às 21h · Online · Google Meet
  • 5 encontros de 2 horas ao vivo
  • Material gravado de apoio
  • Certificado UTFPR / FUNTEF-PR
  • Inscrições até 07/09/2026
R$ 850
à vista no boleto
ou R$ 924 em até 5× sem juros
Inscrever-se nesta turma →

Inscrições e pagamento via FUNTEF-PR · Certificado emitido pela UTFPR · Aulas 100% online · Sem necessidade de programação

Mauren Sguario
Coordenadora e instrutora

Mauren Sguario,
PhD.

Professora do Departamento de Informática (DAINF) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Doutora em Engenharia Elétrica e Informática Industrial — pesquisando Inteligência Artificial desde 2015, quando o tema ainda não era capa de revista.

Criadora do ProtocoloIA, framework para implementação responsável e estratégica de IA em organizações. Seu trabalho combina rigor acadêmico com aplicação prática — publicações em periódicos Qualis A1/A2 e conferências internacionais sustentam a mesma metodologia ensinada no curso.

"Ensino o que pesquiso. Os fluxos que construímos juntos em aula são os mesmos que validamos academicamente e aplicamos em projetos."

A diferença entre um curso com base científica e um curso de influenciador de tecnologia não é apenas credencial — é o rigor com que cada decisão pedagógica é tomada e a responsabilidade acadêmica com que o conteúdo é sustentado.

15+
anos de pesquisa
publicada (desde 2011)
45
citações Scopus
em único artigo
5
países com
conferências int'l
Springer
Livro publicado
Springer Nature · 2025
@maurensguario LinkedIn mlsguario@utfpr.edu.br Lattes CNPq
Dúvidas frequentes

Perguntas sobre
o curso.

Preciso saber programar?

Não. As ferramentas utilizadas — Google AI Studio, n8n e Supabase — têm interfaces visuais projetadas para usuários não técnicos. Nenhum conhecimento prévio de programação é exigido. Apenas familiaridade básica com computador e internet.

As ferramentas têm custo?

Todas as ferramentas usadas no curso têm plano gratuito suficiente para o desenvolvimento completo do projeto: Google AI Studio, n8n e Supabase. Nenhuma compra ou assinatura paga é necessária para participar.

Como funcionam as aulas ao vivo?

5 encontros síncronos de 2 horas via Google Meet (10h ao vivo). Cada encontro combina apresentação conceitual com prática imediata — você constrói durante a aula, não depois. As 10 horas restantes são atividades online com material gravado disponível na plataforma.

Posso assistir as gravações depois?

Sim. Todo o material gravado fica disponível na plataforma de apoio: slides, roteiros de prática passo a passo, modelos de fluxos n8n prontos para importação e templates de prompts testados em aula.

Recebo certificado?

Sim. O curso é vinculado à UTFPR via FUNTEF-PR. O certificado é emitido pela Fundação de Tecnologia Federal do Paraná com carga horária de 20 horas — reconhecido institucionalmente e com validade para fins profissionais.

Para quais áreas profissionais é adequado?

O curso é aberto a profissionais de qualquer área: Contabilidade, Direito, Engenharia, Administração, Computação, Saúde e correlatas. O projeto final é adaptado ao contexto profissional de cada participante.

Qual a diferença para outros cursos de IA?

Publicações em periódicos internacionais sustentam cada decisão pedagógica. Você sai com um projeto documentado, não apenas com acesso a slides. E a instrutora responde academicamente pelo que ensina.

Há suporte após o curso?

O curso inclui acesso ao material gravado e documentação por tempo determinado. Para dúvidas institucionais e parceria em projetos de pesquisa, contato via mlsguario@utfpr.edu.br.

Próxima turma

Pronto para construir
seu primeiro agente?

30 vagas por turma. Três datas disponíveis em 2026. Certificado emitido pela UTFPR via FUNTEF-PR. Um projeto construído por você — não apenas um certificado de conclusão.

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